【中文普通话】2.6小时从零到AI英雄：使用TensorFlow创建神经网络

发布日期：2023年5月 MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz 语言：中文普通话 | 大小：846.76 MB | 时长：2小时44分钟

使用TensorFlow和Python构建、训练和部署您的第一个神经网络

您将学到什么： 了解人工智能和机器学习的基础知识。 设置TensorFlow环境以开始构建神经网络。 探索学习TensorFlow的原因以及其在机器学习领域的重要性。 熟悉人工智能和机器学习的概念，包括监督学习、无监督学习和神经网络。 使用TensorFlow和Python应用机器学习工作流程，从数据预处理到模型评估。 理解神经网络的内部工作原理，包括其架构、激活函数和反向传播算法。 使用TensorFlow构建和训练第一个神经网络，实现各种层、优化技术和损失函数。 通过正则化和超参数调整等技术监控和改进神经网络的性能。 学习部署训练好的神经网络的技巧，包括模型转换和部署选项。 获得使用TensorFlow和神经网络的实用技巧和最佳实践。 通过编码练习和项目获得实践经验，使学生能够应用他们的知识并构建自己的神经网络模型。 全面了解使用TensorFlow构建、训练和部署神经网络的整个过程。 获得信心，继续探索和尝试在各种实际应用中使用神经网络。

要求： 不需要先前使用TensorFlow的经验。 愿意学习和探索。 具备稳定的互联网连接的计算机。 基本的编程知识（推荐使用Python）。

描述： 准备好构建、训练和部署能够改变各个行业并解决复杂问题的智能系统。您对人工智能和机器学习的世界感到着迷吗？您想解锁神经网络的力量并学习如何构建智能系统吗？那就来参加我们关于使用TensorFlow构建、训练和部署神经网络的全面课程吧，TensorFlow是Python中深度学习的领先框架。在这门课程中，您将踏上一段令人兴奋的旅程，从TensorFlow的基础知识开始，一直到创建您自己的神经网络。无论您是机器学习的初学者还是经验丰富的开发人员，希望扩展自己的技能，本课程都旨在满足各个层次的学习者。不需要先前了解TensorFlow或深度学习的知识！

为什么选择这门课程？ 实践方法：我们相信实践学习，本课程充满了真实世界的例子和项目，将加强您对TensorFlow和神经网络的理解。 用户友好的结构：我们的课程分为十个引人入胜的课程，让您可以按照自己的节奏逐步进展。每个课程都建立在前一个课程的基础上，确保无缝的学习体验。 以Python为动力：Python是机器学习的首选语言，本课程利用其简单性和多功能性，教授构建强大神经网络所需的概念和技术。

在这门全面且用户友好的课程中，您将学到什么？ 课程概述：了解课程结构和目标，为您的深度学习之旅做好准备。 为什么学习TensorFlow：发现TensorFlow在人工智能和机器学习领域的重要性，了解为什么它是神经网络的首选框架。 设置TensorFlow环境：学习如何在计算机上安装和配置TensorFlow，确保顺畅的开发体验。 人工智能和机器学习概念：通过探索人工智能和机器学习的基本概念，建立坚实的基础。 使用TensorFlow和Python应用机器学习工作流程：了解使用TensorFlow和Python构建机器学习模型的端到端过程，从数据准备到模型评估。 理解神经网络：深入了解神经网络的结构、组成部分和功能。 构建和训练您的第一个神经网络：动手开始构建！学习如何使用TensorFlow设计和训练您自己的神经网络。 监控和改进神经网络性能：探索监控和评估神经网络性能的技术，并探索提高准确性和效率的策略。 部署您的神经网络：学习如何将训练好的神经网络部署到生产环境中，使其适用于实际应用。 总结：回顾关键概念和见解，并探索在深度学习领域进一步探索和成长的途径。 示例项目： 房价预测：利用神经网络预测基于房屋面积的房价，从中获得回归任务的见解。 服装类型识别：开发一个可以从图像中识别不同类型的服装的神经网络，打开图像分类技术的大门。

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