【中文普通话】6.5小时概率/统计学：机器学习的基础

MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz
语言：中文普通话| 大小：2.45 GB | 时长：6小时41分钟

面向程序员的实际、以代码为导向的学习，帮助他们在计算机科学、数据科学和机器学习的各个领域中应用概率和统计知识

您将学到什么
统计学和概率论中的必要概念
数据科学和/或机器学习所需的重要概念
分布及其重要性
熵 – 所有机器学习的基础
贝叶斯推断简介
通过代码应用概念
卓越的支持：问题将在当天回答。试试看吧！

要求
基本的编码知识
不需要数学背景（除了基本算术）
课程内容提供了Python的速成课程

描述
如今，每个人都希望在机器学习和数据科学领域取得卓越成就，这是有充分理由的。数据是新的石油，每个人都应该能够处理它。然而，要在这个领域取得卓越非常困难，因为最新和最先进的模型似乎太复杂了。”看起来复杂” – 但实际上并不是！如果您对概率和统计有透彻的理解，它们将变得更加容易处理！而且不仅如此 – 概率在几乎所有计算机科学领域都非常有用（模拟、视觉、游戏开发、人工智能只是其中几个）。如果您在这个学科上有坚实的基础，它将为您的职业生涯打开许多大门！这门课程的目标就是为您提供在计算机科学的各个领域（特别是数据科学和机器学习）取得卓越所需的坚实基础。问题在于，大多数概率和统计课程过于理论导向。它们在数学上纠缠不清，而不讨论应用的重要性。应用总是被次要地给予重视。在这门课程中，我们采用以代码为导向的方法。我们通过代码应用所有概念。事实上，我们跳过了与计算机科学无关的无用理论（对于追求纯科学的人来说有用）。相反，我们专注于对数据科学、机器学习和其他计算机科学领域更有用的概念。例如，许多概率课程都跳过了贝叶斯推断。我们很快就会介绍这个非常重要的概念，并给予它应有的重视，因为它被广泛认为是分析的未来！这样，您可以在最短的时间内学习到这个学科中最重要的概念，而不必处理与不相关的主题的细节。一旦您对重要的内容有了直觉，您就可以自己学习最新和最先进的模型！请查看本课程的宣传视频（以及下面的内容列表）以了解您将学习的主题，以及通过预览讲座来了解互动式学习风格的想法。请记住：您购买本课程的原因是为了获得支持。我会在当天回复。请查看我的任何课程评论以证明这一点。因此，请确保您发布任何问题或面临的任何问题。我希望所有的学生都能完成这门课程。