【中文普通话】3.3小时使用ChatGPT和Python进行股市数据分析
Published 5/2023 MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz 语言：英语 | 大小：2.01 GB | 时长：3小时36分钟
使用ChatGPT在Python中掌握技术分析和算法交易
你将学到什么： 使用Python和ChatGPT创建技术分析 了解各种技术指标及其在交易中的应用。 使用Python编程语言回测交易策略并评估绩效。 通过在真实市场条件下构建和测试交易算法获得实践经验。
要求： 对金融市场和投资概念有基本的了解 熟悉Python等编程语言 理解基本的数学概念 熟悉数据分析和可视化工具，如Pandas、Numpy
描述： 《使用ChatGPT和Python进行量化分析》课程旨在帮助有兴趣学习如何使用Python和ChatGPT分析交易策略并回测交易想法的个人。本课程提供了算法交易的实践介绍，包括量化分析和技术分析的基础知识。通过逐步的方法，本课程教授学生如何使用Python开发和实施交易策略。课程首先介绍Python编程、数据分析和可视化的基础知识，然后深入讲解统计建模、时间序列分析和机器学习等更高级的主题。课程还涵盖了流行的交易指标，如移动平均线、布林带和相对强弱指数（RSI），并向学生展示如何在Python中实现这些指标以生成交易信号。此外，学生还将学习如何使用Python库，如pandas、NumPy和Talib进行数据分析，并如何回测他们的交易策略。通过本课程，学生将对算法交易、回测和Python编程语言有扎实的理解，从而能够开发和实施自己的自动化交易策略。本课程适合对金融市场和交易概念有基本了解，并希望学习如何自动化交易策略的个人。一些先前的编程经验，最好是Python，会有所帮助，但不是必需的。
概述 第1节：股市数据分析简介
讲座1 简介
讲座2 什么是股市及为何数据分析对交易很重要
讲座3 什么是ChatGPT以及如何用于股市数据分析
讲座4 课程大纲概述
第2节：使用ChatGPT进行数据收集、存储和准备
讲座5 不同股市数据来源的概述
讲座6 从不同来源检索数据（例如API、CSV文件、网站）
讲座7 从Yahoo Finance获取数据
讲座8 从Alpha Vantage获取数据
讲座9 从Quandl获取数据
讲座10 从NSE抓取数据（仅供教育目的）
讲座11 从Nasdaq抓取数据（仅供教育目的）
讲座12 使用ChatGPT将数据存储在MySQL数据库中（可选）
第3节：技术指标和ChatGPT
讲座13 理解技术指标的基础知识及其用途
讲座14 使用ChatGPT的移动平均线
讲座15 使用ChatGPT的相对强弱指数（RSI）
讲座16 使用ChatGPT的布林带
第4节：策略创建、回测和绩效评估
讲座17 如何创建交易策略
讲座18 创建交易策略计划
讲座19 创建交易策略
讲座20 绩效评估
第5节：下一步和结论
讲座21 下一步和结论
对于对交易算法感兴趣的任何人，交易员，投资者，金融专业人士和希望在算法交易中获得实践经验的学生，Python程序员
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