【中文普通话】3小时初学者的数据分析和人工智能

by yuyulaoshi · Published 2023年9月1日 · Updated 2023年9月1日

学习数据分析、人工智能、商业智能、大数据、机器学习和深度学习的基本概念。

您将学到以下内容：

数据分析的历史概述，从中世纪的统计学到谷歌和微软等公司开发的复杂技术。
数据存储的增长趋势和“大数据”处理的挑战。
数据挖掘的含义、不同方法和领先者。
商业智能的两部分讨论，包括合理的仪表盘设计原则和数据展示。
四种类型分析（诊断、描述、预测和规定）之间的关键差异。
特定分析过程和模型的概述。
人工智能的初步了解，其发展、功能以及对企业的作用。
机器学习的探索，系统如何从数据中学习、识别模式并做出决策，减少人为干预。
深度学习技术的调查，包括各种神经网络。
最重要的机器学习数据建模技术的概述。
对当前和未来分析和人工智能领域的实际和诚实评估，包括巨大的潜力和潜在的风险。
这些主题的持续学习资源。

要求：无需先前知识。本课程适合初学者。

描述： 本课程包含可下载的练习文件最丰富的数据存储只有在您能够搜索、排序、分析和呈现其中的数据时才能发挥作用。这门入门级课程将为学生提供数据分析理论和实践的广泛概述，以及人工智能（AI）在其中的许多贡献。您的讲师将从数据分析的简要历史开始，然后讨论数据仓库、数据挖掘、商业智能、机器学习和其他新兴的AI技术，以理解大数据。学生将学习数据如何被捕获、清理、分析和呈现在能够吸引和说服观众的商业智能仪表盘上。福尔摩斯曾经说过：“在有数据之前进行理论推测是一个重大错误。”无论您是将分析作为潜在的职业发展方向，还是希望更好地理解您在职业圈中越来越频繁遇到的术语，本课程都将为您提供所需的基础。该课程包括3小时的教学和基于实践的评估，帮助学生模拟当今日益复杂的工作场所中至关重要的数据分析场景。学生将获得以下收益：