【中文普通话】21小时Python – Numpy和Pandas Python编程语言库

by yuyulaoshi · Published 2023年9月1日 · Updated 2023年9月1日

Python | Numpy和Pandas用于Python数据分析、数据科学、机器学习，包含Python项目和测验

您将学到什么：
Python是一种计算机编程语言，常用于构建网站和软件、自动化任务和进行数据分析。
Python是一种通用语言，意味着它可以用于创建各种不同的程序，不专门针对任何特定问题。
无论您从事人工智能、金融还是追求网页开发或数据科学的职业，Python都是最重要的技能之一。
其简单的语法和可读性使Python非常适合Flask、Django、数据科学和机器学习。
安装Anaconda发行版（适用于Windows）
安装Anaconda发行版（适用于MacOS）
安装Anaconda发行版（适用于Linux）
回顾Jupyter Notebook
回顾Jupyter Lab
Python简介
编码的第一步
在Python编码中使用引号
编码形式和风格应该如何（Pep8）
Python中基本数据结构的介绍
对变量进行赋值
对变量进行复杂赋值
类型转换
Python中的算术运算
深入研究打印函数
转义序列操作
布尔逻辑表达式
布尔运算符的优先级
Python练习
具体研究字符串
访问长度信息（Len方法）
字符串中的搜索方法：Startswith()，Endswith()
字符串中的字符更改方法：Replace()
字符串中的拼写替换方法
字符串中的字符剪辑方法
索引和切片字符字符串
复杂的索引和切片操作
使用算术运算进行字符串格式化
使用%运算符进行字符串格式化
使用字符串格式化方法进行字符串格式化
使用f-string方法进行字符串格式化
创建列表
访问列表元素-索引和切片
添加、修改和删除列表元素
使用方法添加和删除
使用索引添加和删除
其他列表方法
创建元组
访问元组元素-索引和切片
创建字典
访问字典元素
添加、更改和删除字典中的元素
字典方法
创建集合
添加和删除集合中的元素方法
集合中的差集操作方法
使用方法向集合提问
比较运算符：交集和并集方法
“if”语句的结构
“if-else”语句的结构
“if-elif-else”语句的结构
嵌套的”if-elif-else”语句的结构
使用”IF”和”INPUT”进行协调编程
三元条件
Python中的for循环
Python中的for循环（加强主题）
将条件表达式和for循环一起使用
Continue命令
Break命令
列表推导式
Python中的while循环
Python中的while循环（加强主题）
了解函数
如何编写函数
函数中的返回表达式
使用多个参数编写函数
在函数中编写文档字符串
将函数和条件表达式一起使用
参数和形参
使用参数进行高级操作
all()、any()函数
map()函数
filter()函数
zip()函数
enumerate()函数
sum()函数
max()、min()函数
round()函数
Lambda函数
局部变量和全局变量
类的特点
类的实例化
实例化的属性
在类中编写函数
继承结构
Pandas是一个开源的Python包，广泛用于数据科学/数据分析和机器学习任务。
Pandas主要用于数据分析和相关的表格数据操作。
Pandas是一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具，构建在Python编程语言之上。
Pandas Pyhon旨在成为在Python中进行实际、现实世界数据分析的基本高级构建块。
Numpy是Python编程语言的一个库，为大型多维数组和矩阵提供支持。
NumPy旨在提供一个比传统Python列表快50倍的数组对象。
NumPy将C和Fortran等语言的计算能力引入Python。

要求：
1. 一台可工作的计算机（Windows、Mac或Linux）
2. 不需要有Python初学者的先前知识
3. 有学习动力，想要学习作为所有其他编程语言中招聘岗位数量第二多的编程语言
4. 渴望学习Python机器学习
5. 对Python编程充满好奇心
6. 渴望学习Python编程、PyCharm和Python PyCharm
7. 就是这些！只有你、你的计算机和你今天开始学习的雄心壮志

描述：
欢迎来到我的“Python：Python编程与Python项目和100个测验”课程。Python | Numpy和Pandas用于Python数据分析、数据科学、机器学习从A到Z，带有Python项目和测验。Python是一种常用的计算机编程语言，常用于构建网站和软件、自动化任务和进行数据分析。Python是一种通用语言，意味着它可以用于创建各种不同的程序，不专门针对任何特定问题。OAK Academy的Python讲师专注于从软件开发到数据分析的各个领域，并以他们对各个级别学生的有效友好的教学而闻名。无论您从事机器学习、金融还是追求网页开发或数据科学的职业，学习Python是您可以掌握的最重要的技能之一。Python、机器学习、Django、Python编程、机器学习Python、Python训练营、编码、数据科学、数据分析、编程语言。Python的简单语法特别适合桌面、网络和商业应用。Python的设计理念强调可读性和易用性。Python的开发基于这样一个前提，即应该只有一种方法（最好是一种明显的方法）来做事情，这种理念导致了严格的代码标准化水平。核心编程语言非常小，标准库也非常大。事实上，Python庞大的库是其最大的优势之一，为程序员提供了许多适用于许多不同任务的不同工具。Pandas是一个开源的Python包，最广泛用于数据科学/数据分析和机器学习任务。Pandas是建立在另一个名为Numpy的包之上的，它提供了对多维数组的支持。Pandas主要用于数据分析和与DataFrame中的表格数据相关的操作。Pandas允许从各种文件格式（如逗号分隔值、JSON、Parquet、SQL数据库表或查询和Microsoft Excel）导入数据。数据分析、Pandas、Numpy、Numpy堆栈、Numpy Python、Python数据分析、Python、Python Numpy、数据可视化、Pandas Python、Python Pandas、Python数据分析、Python数据、数据可视化。Pandas是一个快速、强大、灵活且易于使用的开源数据分析和操作工具，建立在Python编程语言之上。Pandas Pyhon旨在成为Python中实际、现实世界数据分析的基本高级构建块。此外，它还有更广泛的目标，即成为任何语言中最强大、最灵活的开源数据分析/操作工具。Python是一种通用的、面向对象的、高级编程语言。无论您从事人工智能、金融还是追求网页开发或数据科学的职业，学习Python是您可以掌握的最重要的技能之一。Numpy是Python编程语言的一个库，它增加了对大型多维数组和矩阵的支持，以及一系列高级数学函数来操作这些数组。此外，Numpy构成了机器学习堆栈的基础。NumPy旨在提供一个比传统Python列表快50倍的数组对象。NumPy中的数组对象称为ndarray，它提供了许多支持函数，使得使用ndarray非常容易。NumPy将C和Fortran等语言的计算能力带到了Python中，而Python语言更容易学习和使用。这种强大带来了简单性：NumPy中的解决方案通常是清晰而优雅的。通过这个培训，我们将尝试理解PANDAS和NumPy库的逻辑，这些库是数据科学中最受

可以找到一个好的Python教程、书籍或课程，通过构建一个符合你目标的完整应用程序来教授你这门编程语言。如果你想开发游戏，那就学习Python游戏开发。如果你想构建Web应用程序，你也可以找到许多相关课程。如果你想自学Python，Udemy的在线课程是一个很好的起点。

为什么你想要参加这门课程呢？我们的答案很简单：教学质量。位于伦敦的OAK Academy是一家在线教育公司，在Udemy平台上提供IT、软件、设计和开发等领域的教育，支持英语、葡萄牙语、西班牙语、土耳其语和其他许多不同的语言，拥有超过2000小时的视频教育课程。OAK Academy通过发布新课程来增加教育系列的数量，并通过升级已发布课程的方式让学生了解所有创新之处。

当你报名参加时，你将感受到OAK Academy经验丰富的开发人员的专业知识。学生向我们的讲师发送的问题将在最迟48小时内得到回答。

视频和音频制作质量我们所有的视频都是以高质量的视频和音频制作而成，为您提供最佳的学习体验。

你将能够：
清晰地看到
清晰地听到
在课程中没有干扰地进行学习

你还将获得：
终身访问课程
在问答区获得快速友好的支持
可供下载的Udemy完成证书

现在就开始吧！我们提供全面的支持，回答任何问题。期待在”Python: Python Programming with Python project & 100 quizzes”课程中见到你。

这门课程适合以下人群：
任何想开始学习Python编程营的人
计划成为Python开发人员的人
需要完整指南以开始和继续在数据分析领域使用Python的人
还有那些想学习如何开发Python编码的人
想学习Python的人
想学习Python编程的人
想学习Python编程和Python示例的人
对大数据、机器学习特别感兴趣的人
想学习数据科学所必需的Pandas库的人
想在Python编程语言和数据科学领域提高自己的人