【中文普通话】7.1小时监督式机器学习：完整大师班[2023]

by yuyulaoshi · 2023年9月1日

机器学习，人工智能，监督式机器学习，简单线性回归和KNN模型

你将学到什么：机器学习人工智能监督式机器学习监督式机器学习模型回归分析是什么？简单线性回归多元线性回归多项式回归模型开发数据预处理回归编码 Scikit编程数据收集数据拆分多项式散点图用于监督式机器学习的KNN模型决策树用于监督式机器学习的数据可视化支持向量机

要求：个人电脑、笔记本电脑或智能手机

课程描述： <逐步解释超过7小时的监督式机器学习视频课程><即时回答您在课程中提出的问题><每周直播讨论监督式机器学习：完整大师班[2023]。您也可以在直播中提问><辅助材料，如笔记、示例和练习><解答测验和作业> 本课程是为监督式机器学习而设计的。课程从监督式机器学习的基础开始讲解，并以专业水平结束。还添加了监督式机器学习的实际例子，使课程对学习者具有价值。您将学到什么：机器学习人工智能监督式机器学习监督式机器学习模型回归分析是什么？简单线性回归多元线性回归多项式回归模型开发数据预处理回归编码Scikit编程数据收集数据拆分多项式散点图用于监督式机器学习的KNN模型决策树用于监督式机器学习的数据可视化支持向量机。散点图Matplotlib故障散点图中的颜色条形图多个条形图堆叠和子图直方图数据集数据分布Allah Ditta是您的主讲教师-一位从事教授监督式机器学习和数据科学的博士和讲师。您将获得高级支持和反馈，帮助您更加自信地掌握数据科学！我们迫不及待地想在课程上见到您！立即注册，我们将帮助您提高数据科学技能！AD ChauhdryTayyab Rashid

适合人群：那些想详细学习监督式机器学习算法的人。