【中文普通话】6.2小时使用Python在云端构建和部署机器学习应用

MP4 | 视频：h264，1280×720 | 音频：AAC，44.1 KHz
语言：中文普通话| 大小：3.05 GB | 时长：6小时18分钟

使用Python、Flask和Skimage开发和部署机器学习Web应用程序，并在Python Anywhere云平台上部署

你将学到什么：
在Flask中开发和部署机器学习Web应用程序
在Python Anywhere上部署Flask
使用SKIMAGE进行图像处理
使用HOG进行特征提取
多图像分类
SGD分类器
使用Pipeline模型进行超参数调整
Basestimator和Transformermixin
Flask
HTML，CSS
云部署
Python Anywhere云
Shell脚本

要求：
基本的Python编程知识
了解HTML、CSS、JS

描述：
欢迎来到从零开始在云平台上部署端到端基于机器学习的图像分类Web应用程序的课程。图像处理和分类是数据科学领域的一个方向，在当前世界的许多行业中都有广泛的应用。许多行业都在寻找具备这些技能的数据科学家。本课程涵盖了数据预处理、模型构建、评估、调优和生产的建模技术。我们首先学习图像处理的Scikit Image，这是必备的技能，然后我们将对图像进行必要的预处理技术和特征提取，如HOG。之后，我们将开始构建项目。在本课程中，您将学习如何标记图像，使用Scikit Image和Python进行图像数据预处理和分析。然后，我们将训练机器学习模型，这里我们将看到用于图像分类的随机梯度下降分类器，然后是模型评估过程和机器学习模型的流水线。之后，我们将使用Flask创建Web应用程序，通过渲染HTML、CSS和Bootstrap。最后，我们将在Python Anywhere上部署Web应用程序，这是一个云平台。

你将学到什么？
Python
Scikit Image
数据预处理
HOG
基本估计器和转换器混合
SGD分类器
创建和制作流水线模型
超参数调整
Flask
HTTP方法
在PythonAnywhere上部署

我们知道，图像分类Flask Web应用程序是一个总是会引起一些疑问的话题。请随时在问答中提问，我们很乐意回答你的问题。我非常兴奋，期待在课程中见到你！

适合人群：
任何想要从零开始部署机器学习Web应用程序的人，任何想要从端到端部署图像分类Web应用程序的人